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鲁蔚征，科学技术保障中心

一、核心资源

平台拥有强大的硬件资源与完善的软件生态，为全校师生提供坚实保障。

强大算力：配备400 TFLOPS CPU通用算力与50 PFLOPS GPU（FP16）智能算力，满足大规模AI模型训练与高精度科学计算需求。

高速存储：构建1 PB高性能存储系统，其中包含250 TB全闪存层，保障海量数据的高吞吐与低延迟访问。

灵活服务：提供SLURM共享集群与独占式实例双重模式，全面支持各类主流AI框架与科学计算软件，实现资源的高效调度与即取即用。

二、战略支撑

平台服务国家需求与学校重点任务，是重大项目的孵化器与助推器。

国家治理大数据和人工智能创新平台：基于本平台，服务国家人才战略，利用AI技术解决高校人才培养与就业市场的供需适配难题，支撑了千万级多源异构数据的汇聚与处理，驱动了从知识图谱构建到复杂匹配算法迭代的全流程。基于本平台训练的人岗匹配模型（50万+简历样本）及供需预测算法，已在试点省份落地，为教育决策提供了精准的数据智能支持。

高瓴人工智能学院联合法学院：依托本平台建成并发布国内首个“涉外法治大模型”，沉淀4810亿token法律语料、30万条指令数据，覆盖24国3万部法规，并引入法学院专家完成2331条高质量标注。模型具备多法域知识库、跨语言法条检索、可信生成与深度推理四大能力，已落地法学院教学科研与涉外法律咨询服务中心，实现科研到服务的即时转化。

信息技术中心：研发“校园智能体开发平台”与“知识库中台”，打造拟人化交互界面与专用智能体矩阵。通过对规章制度、政策文件的智能解析与语义切片，构建可扩展的一站式智能体生态，计划于2026年初全面上线，推动校园服务智能化升级。

学术世界：基于本平台，建设智能学术服务平台，覆盖文献研读与学术写作全流程的智能支持体系，大幅提升科研效率。

三、科研产出

依托本平台的计算与数据处理能力，我校科研团队在经济管理、人工智能、统计科学、环境政策及基础物理等多个领域取得突破性进展，充分展现了算力在解决复杂科学问题与社会治理难题中的关键支撑作用。

部分代表性成果展示如下：

信息学院范举团队：依托本平台训练面向数据科学的Agentic大模型DeepAnalyze，推动数据科学从“工具型分析”迈向“智能体驱动分析”新范式。模型与数据全面开源，发布一周内GitHub星标破百，社区影响力显著。

应用经济学院秦萍团队：依托本平台进行碳减排方面研究。例如，其发表在《Nature Climate Change》的论文针对北京市12种典型需求侧减排行为（如居民消费习惯、日常出行改变等）进行了深入的成本效益分析。研究首次将有形（货币）与无形（非货币）收益同时纳入评价框架，通过高强度的蒙特卡洛模拟揭示了减排行为在个体与社会福利层面的复杂性。另外，团队基于2017-2022年36个中国城市的月度车型级销售数据，发现汽油价格每上涨1元/升，电动汽车销量提升4.67%，且低价、低电耗及微型/小型车受益更明显，该研究证实“油价税”是加速交通零碳转型的有效政策杠杆。

高瓴人工智能学院宋睿华团队：在多模态理解取得多项进展。例如提出Think-Then-React（TTR）框架：先让大模型“读懂”对方抬手是握手还是告别，再生成最自然的回应动作；首创解耦空间-位姿编码，保留两人相对位置，让AI的临场反应像真人一样得体。

经济学院陈朴团队：利用计算平台处理1998至2013年中国全量国有企业的海量面板数据，构建了精细的九级政治层级分类。研究通过倾向得分匹配等复杂计量模型分析发现，低层级国企的生产率比私营企业高出14%。结果表明，这种优势源于“地方政府保护”而非信息优势。该成果深刻揭示了地方政府抵制中央清理低层级国企改革的经济动因，为深化国企改革提供了关键的实证数据支撑。

物理学院李威团队：开展材料模拟计算。2025年3月，团队连续在《Nature Communications》和《Science Advances》发表重磅成果，从理论层面成功预言并解析了单层笼目晶格材料MoTe₂的关联绝缘态以及VCI的磁电共存机制，平台算力在连接理论预测与实验验证中发挥了重要作用。

统计学院李伟团队：利用本平台针对临床试验中受试者因死亡无法测量结果（死亡截断）且幸存者数据存在非随机缺失的复杂难题，提出了一种创新的因果推断方法。

高瓴人工智能学院王希廷团队：将心理测量学系统引入通用AI评估，提出以“构念”为核心的新范式，推动AI评估从经验驱动“”走向“理论指导”，相关成果发表于CCF A类期刊《Communications of the ACM》，为AGI量化研究奠定方法论基础。

信息学院张静团队：在平台支持下训练Text-to-SQL模型，开发CodeS等系列模型，连续在Spider、BIRD、Spider2等国际基准上登顶，发表顶级会议SIGMOD'24并获当年引用量第一，相关模型下载量突破20万，引领Text-to-SQL研究方向。

四、使用指南

校级算力平台已成为中国人民大学“AI+”王者研究的核心基础设施，持续赋能科研范式转型与智能教育创新，助力构建自主知识体系与数智化校园生态。

使用指南：//cc.king-sports.net/help

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鲁蔚征：校级算力平台强力支撑 AI 王者研究，赋能前沿创新突破