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马静，系国家治理大数据和人工智能创新平台助理研究员

一、引言

2025年中国人民大学"AI火种"大赛作为聚焦青年学子人工智能创新能力培养的关键赛事，成功构建了连接技术创新与教学实践的桥梁，并成为人大智帆平台触达全校师生、推广智能应用的核心渠道。依托本次赛事形成的广泛学术影响力，人大智帆平台确立了平台价值传递与全周期服务支撑的复合推广模式，旨在解决新技术在高校科研场景中落地难、认知度低的问题。这一策略不仅有效提升了平台在高校师生群体中的认知深度与使用率，更通过赛事与平台的深度绑定，为后续多场景下的科研数智化转型奠定了坚实的实践基础。

二、人大智帆平台的技术架构与核心价值

作为中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台的核心服务载体，人大智帆平台构建了由学校与百度千帆团队联合共建、专门面向师生科研需求进行本地化部署的智能服务系统。这种本地化部署策略不仅确保了科研数据的安全性与隐私合规性，更为高频次的科研计算提供了低延迟的响应环境。在功能实现层面，平台内置了多种Agent形式并集成了高度模块化的组件资源，这种设计使得平台能够适应不同学科背景下的差异化科研需求，通过便捷易上手的低代码或无代码操作界面显著降低了技术准入门槛。

依托这一坚实的底层架构，创新平台已经自主搭建了包括"亿心通""涉外法治2.0"系列以及涵盖城市治理、智慧农业、精准医疗等多个领域的优质智能体。这些应用实例证明了平台具备强大的可扩展性与兼容性，它们不仅是单一的技术工具，更是哲学社会科学与人工智能深度融合的产物，充分彰显了平台在推动文理王者科研范式转型过程中所具有的不可替代价值，为广大师生开展基于大模型的创新实践提供了高标准的参考范本。

三、基于赛事场景的精准推广机制

在"AI火种"大赛举办期间，平台的推广工作采取了深度的嵌入式场景营销策略，由国家治理大数据和人工智能创新平台的技术专家在活动现场进行系统性宣讲。这一环节不仅仅是简单的功能介绍，而是将平台精准定位为优秀参赛作品展示、转化、孵化及推广的关键载体，从而在逻辑上将参赛选手的创新诉求与平台的技术支撑能力紧密连接。通过这种面对面的专业化交流，平台成功实现了对参赛选手及校内外领导嘉宾等核心人群的精准触达，不仅展示了其作为科研基础设施的实用性，更在高关注度的学术赛事场景中确立了自身作为连接学术创意与技术落地之间桥梁的重要地位。这种推广机制将赛事流量有效转化为平台用户增量，确保了核心科研群体对平台价值的深度认同。

四、全周期服务支持体系的构建与实施

为进一步深化推广效果并确保技术成果的有效留存，平台构建了涵盖案例驱动、答疑保障及培训赋能三大关键环节的全周期服务支持体系。

首先，在案例驱动环节，平台针对大赛产出的三个一等奖、六个二等奖、九个三等奖及三个专项奖团队实施了专项激励政策。这一政策的核心逻辑在于建立"赛事孵化促进平台转化、平台转化带动示范推广"的良性循环，通过资源倾斜吸引经过竞赛检验的优秀案例在平台进行本地化部署与二次开发，从而沉淀为可复用的科研资产。

其次，在答疑保障方面，平台搭建了专业咨询社群并安排技术人员提供实时在线支持。这种即时响应机制能够针对师生在平台使用及案例迁移过程中遇到的具体技术瓶颈提供定制化解答，有效降低了非计算机专业背景用户的认知负荷与技术焦虑，确保科研工作的连续性。

最后，在培训赋能层面，平台组织开展了集中化的系统培训，围绕平台操作流程、组件调用逻辑以及案例迁移技巧等核心内容进行深度讲解。这种赋能式培训旨在帮助师生从被动的使用者转变为主动的创作者，显著提升了其运用数智化工具解决复杂科研问题的核心能力。

五、总结

基于"AI火种"大赛的推广实践证明，将技术平台植入高水平学科竞赛是实现高校科研数智化转型的有效路径。未来，人大智帆平台将以此为契机，进一步拓展多元化的推广渠道，推动平台技术与更多科研项目及教学活动的深度融合，持续助力科研工作者实现哲学社会科学与人工智能技术的深层次融合创新，最终为国家级哲学社会科学数智化基础设施建设贡献实质性的力量。

马静：基于“AI 火种”大赛的人大智帆平台推广策略与成效研究